검색 증강 생성: 정확하고 신뢰할 수 있는 사내 지식 플랫폼 구축
LLM의 지식 한계를 극복하기 위해, 사내 문서를 실시간으로 검색하고 참조하여 답변을 생성하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축합니다.
벡터 데이터베이스(Vector DB)와 하이브리드 검색 기술을 통해 가장 관련성 높은 정보를 정확하게 찾아내어, 근거(Source)가 명확한 답변을 제공합니다.
다양한 사내 데이터(PDF, HWP, DB 등)를 수집, 전처리하고 벡터 DB에 저장하는 자동화 파이프라인
대용량 문서의 고속 검색을 위한 벡터 데이터베이스 구축 및 하이브리드 검색 구현
사용자가 쉽고 직관적으로 정보를 탐색할 수 있는 대화형 검색 인터페이스 제공
"출장비 규정이 뭐지?"
복잡한 사규 즉시 답변
장비 장애 발생 시
매뉴얼 및 과거 조치 이력 검색
과거 계약서 조항 비교 및
위험 요소 사전 탐지
고객 상담 내역 분석을 통한
제품 개선 아이디어 도출